Photo kolase merayakan peristiwa dan tema-tema penting dalam kehidupan kita. Pilih sebuah folder, tekan sebuah tombol, dan dalam beberapa menit AutoCollage menyajikan anda dengan kenang-kenangan yang unik untuk mencetak atau email ke keluarga dan teman-teman Anda. Hanya dengan beberapa klik, orang dapat
mengubah suatu kelompok berat foto, misalnya, dari suatu peristiwa seperti pernikahan atau hari libur, menjadi satu kolase gambar yang dapat dicetak, digunakan dalam e-kartu pos, halaman web, latar belakang desktop, atau diemail ke keluarga dan teman-teman


Tersedia untuk sidang dari situs download Microsoft Research, AutoCollage adalah komputer mutakhir visi dan program pengolah gambar yang meyusun mulus gambar menjadi kolase dengan menggunakan metode seperti pengenalan obyek dan deteksi wajah. Setelah secara otomatis mengidentifikasi bagian yang menarik dari gambar, AutoCollage menggabungkan gambar-gambar yang terpisah menjadi sebuah gabungan kolase dengan sengaja alam berikut fitur sebagai batas antara gambar.

"Yang paling signifikan yang membedakan adalah bahwa AutoCollage menawarkan teknologi pencampuran sangat canggih untuk foto-foto, powered by state-of-the-art visi komputer teknik," kata Alisson Sol, manajer pembangunan di Microsoft Research Cambridge. "It's great bahwa kita dapat memberikan semua orang kesempatan untuk bermain dengan dan menggunakan teknologi yang menarik ini, dan kami berharap untuk melihat apa yang kolase mereka datang dengan! "

Ada tiga kriteria utama yang menganggap AutoCollage untuk memastikan bahwa memilih gambar terbaik untuk fitur dalam kolase itu menciptakan:

* Memilih gambar yang paling representatif dari keseluruhan tema (misalnya menghindari duplikasi, memilih orang-orang atau kelompok orang)
* Meletakkan keluar gambar dalam cara yang menarik (mis. tanpa satu gambar terlalu mendominasi kolase, memastikan bagian penting dari foto yang terlihat)

Blending gambar-gambar tersebut sehingga tidak terlihat bergabung

"Kami telah menguji puluhan ribu kolase yang berbeda dalam perjalanan riset kami, dan itu benar-benar menarik bahwa umpan balik positif yang telah kita terima dari pengguna kami studi menunjukkan bahwa kita sudah menjawab tantangan ini dengan sukses," kata Carsten Rother, peneliti di Computer Vision Group di Microsoft Research Cambridge.

Download: (Size: 4,7 MB)
http://anonymz.com/?http://rapidshar...rchive.net.rar
[get this widget]